AppWEE 武器效能評估系統

1、指標體系管理

指標體系管理模塊負責指標體系的創建、編輯與保存。指標體系是通過對同一類評估對象各種特性逐層抽取，而得到的描述指標間的依賴關系的有向圖。該模塊支持 成本型、效益型、固定型、偏離型四種 類型的指標的可視化創建與編輯；構建指標體系過程中支持層次分析法、環比系數法、熵權法、離差最大化法、自定義權重五種權重設定方法。

指標體系管理界面

層次分析法去權重計算界面

2、評估方案管理

評估方案是評估計算的依據與準則。用戶通過對指標體系中各指標的評估方法、指標參數、評估數據進行定義的方式來制定評估方案。評估方案由若干獨立的指標計 算 流程構成，指標計算流程定義了一組輸入指標或樣本數據到一個或幾個輸出指標的運算流程，計算流程中可使用評估算法庫中的各類算子。評估方案的執行不涉及具 體評估對象和評估樣本數據。

評估方案管理界面

評估流程管理界面

3、評估任務管理

評估任務管理負責對評估任務的創建、編輯與保存。評估任務是指采用統一的評估方案對一個或多個相關評估對象進行一次評估的過程。創建評估任務首先需要設定評估對象和評價等級，而后通過配置評估流程中的算子參數，將數據預處理獲得的數據輸入給評估流程。

評估任務管理界面

評估結果查看界面

4、評估數據預處理

評估數據預處理功能主要對各種來源的評估數據進行分組、過濾、歸并、屬性壓縮變換、以及數據統計計算，獲得能夠供各類效能評估算法使用的數據。數據預處理模塊可以對一系列數據源和數據集進行管理。數據預處理模塊包含了通用適配器和DWK專用數據適配器，通過DWK專用數據適配器可以方便的獲取DWK仿真數據。

數據預處理編輯界面

仿真數據獲取

5、評估工程管理

評估工程管理為效能評估提供統一的資源管理平臺，可快速檢索和顯示各資源的關鍵屬性，并且能夠啟動選擇的資源編輯工具進行編輯。評估工程管理工具支持評估工程的創建、刪除及工程項目的查看操作。

評估工程管理

6、評估算法庫

AppWEE的評估算法庫提供了包括指標選取、效能評估、因素影響性分析、模型預測、評估結果可視化、數據集輸入輸出等多種算子。用戶還可通過公式、腳本語言、算法插件三種方式對現有評估方法庫進行擴展。

評估算法庫

自定義公式類算子界面

7、評估算法向導

提供常用27類常用算法提供算法向導，方便用戶直接采用各類算法進行計算。具體方法包括：層次分析法、模糊綜合法、灰色白化權函數聚類、TOPSIS法、 趨 勢面分析、數據包絡法、主成分分析法、極差分析、方差分析、主成分分析、因子分析、支持向量機、環比系數法、ADC法、SEA法、數據一致性分析、平滑濾 波法、窗譜分析法、最大熵譜分析、一元擬合法、點估計、單總體區間估計、兩個總體區間估計、單總體假設檢驗、兩個總體假設檢驗、偏度和峰度檢驗、正態性檢 驗、奇異值過濾。

評估算法向導主界面

8、敏感性分析

敏感性分析模塊負責計算正交實驗設計方案中不同影響因素對各指標影響程度，主要以極差分析和方差分析作為主要分析方法。其中極差分析在不考慮實驗誤差的情 況下，定量計算各影響因素對指標的影響程度；方差分析引入實驗誤差，利用F分布檢驗，判別各影響因素對指標影響的顯著程度。敏感性分析結果以分析圖表、自 然 語言描述兩種方式進行展示。

評估流程管理界面

9、全壽命周期效能評估

在效能評估工程中收集的評估結果之間可以進行比較和趨勢分析。武器裝備全壽命周期通常包括論證、方案、研制、鑒定、生產、使用、報廢七個階段。在全壽命周期中，會對裝備效能進行設計、預計、測試、檢驗等工作。對各個階段各種渠道收集的效能指標進行比較，可以完成下列工作：
1）裝備效能鑒定，通過將研制階段、生產階段獲得的效能指標與論證階段、方案階段的效能值進行對比，評判裝備性能能否滿足設計要求。
2）性能增長跟蹤，隨著設計和工藝的改進，裝備性能會不斷得到提升。根據持續記錄的裝備效能評估結果可以繪制出效能指標的增長趨勢圖。并可構建增長模型，對性能增長速度進行評價，對增長趨勢進行預測.